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TUM Expertenforum 2022
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Europe/Berlin
MW 2 250 - Seminar room (Fakultät für Maschinenwesen)
MW 2 250 - Seminar room
Fakultät für Maschinenwesen
Technische Universität München
Fakultät für Maschinenwesen
Boltzmannstraße 15
85748 Garching b. München
120
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Description
8. TUM Expertenforum: Automatisierung und maschinelles Lernen in der zerstörungsfreien Materialprüfung
Konzipiert durch den Fachausschuss Werkstoffprüfung der VDI-Gesellschaft Materials Engineering
Maschinelles Lernen und Künstliche Intelligenz sind aktuell in aller Munde. Im Alltag finden wir deren Anwendung bei Sprachassistenten, Gesichtserkennung oder ersten Schritten zum Autonomen Fahren. Aber auch in der Industrie hegt man große Hoffnung.
Allerdings fehlt es oftmals an der Kenntnis, was man genau darunter versteht, welche Voraussetzungen für den erfolgreichen Einsatz erfüllt sein müssen und was die Techniken leisten können oder auch nicht. Die immer größer werdende Datenflut durch unterschiedlichste Sensoren muss intelligent ausgewertet und verknüpft werden.
Roboter-Technik ist kein neues Phänomen - Anwendungen existieren bereits seit den 1970er-Jahren. Sie werden heutzutage jedoch immer intelligenter und flexibler, ermöglichen komplexere Bewegungen und sogar eine gefahrlose Interaktion mit Menschen. Diese Innovationen führen zusammen mit dem Trend zu mehr Automatisierung zu einem wachsenden Interesse an Roboteranwendungen. Werden Sensoren für Prüfaufgaben auf Roboter montiert, steigen nochmal die Anforderungen an die Robotersteuerung. Die Herausforderungen und notwendigen Schritte zum Einsatz der Robotertechnik für die zerstörungsfreie Prüfung werden in diesem Expertentreffen von namhaften Fachvertretern vorgestellt sowie deren erfolgreiche Umsetzung an verschiedenen Beispielen dargestellt.
Im Mittelpunkt des 8. TUM Expertenforums stehen deshalb die innovative Nutzung von Robotern und der Einsatz von Maschinellem Lernen und Künstlicher Intelligenz (KI) zur zerstörungsfreien Prüfung. Experten aus Industrie und Forschung erläutern die zugrundeliegenden Methoden und stellen entsprechende Anwendungen vor. In Form von Einzelgesprächen und in einer Podiumsdiskussion werden Teilnehmer die Möglichkeit haben, Fragen direkt an die Experten zu stellen und eigene Problemstellungen einzubringen.
Zum Abschluss der Veranstaltung wird eine Führung durch die Forschungs-Neutronenquelle Heinz Maier-Leibnitz (FRM II) angeboten. Für diese Führung stehen nur 30 Plätze zur Verfügung, daher wird um eine frühzeitige Anmeldung gebeten.
Die Teilnahme am Expertenforum ist kostenlos. Aufgrund der begrenzten Teilnehmerzahl empfehlen wir jedoch eine baldige Anmeldung. Die Anmeldung ist freigeschaltet!
Bild: (C) Waygate Technologies, a Baker Hughes Business
TUM Expertenforum 2022
